我国居民收入不平等问题:基于转移性收入角度的分析
文章作者:佚名 文章来源:不详
更新时间:2007-12-3 18:37:37
g]/n)。在(2)式中,W[,g]I[,g]表示组内不平等程度,[W[,g]I[,g]/I(y)]×100%表示第g组的不平等程度对总体不平等程度的贡献率。I(u[,1]e[,1]…,u[,k]e[,k])表示总不平等程度的组间不平等部分,[I(u[,1]e[,1],…,u[,k]e[,k])/I(y)]×100%表示组间不平等程度对总体不平等程度的贡献率。 (3)分项收入分解方法。只要不平等指数能设计成按分项收入进行加权相加的形式,该指数便能按收入来源进行不平等分解,比如Gini指数、Theil指数等等(Shorrocks,1982)。在Shorrocks的文章中,同时也提出了基本的不平等指数——用方差形式设计的不平等指数,并提出了以该指数进行分项收入不平等分解的方法(其计算结果与Theil指数的分解结果近似)。为了计算的简便,在本文的分析中将采用该分解方法。在该方法中,各分项收入贡献率的计算公式如下: S(Y[K],Y)=[cov(Y[K],Y)/σ[2](Y)]×100% (3) Y[K]表示第K项收入,Y表示总收入;cov(Y[K],Y)为各样本的第K项收入与总收入的协方差值,σ[2](Y)是总收入的样本方差值,S(Y[K],Y)是第K项收入不平等对总收入不平等的贡献率。 (二)有关数据说明 从1993年以后,《中国统计年鉴》开始对农村居民和城镇居民的“人均转移性收入”项进行统计。因此,我们分析的样本数据年份是1993~2001年。 就每一年份而言,我们的样本数据包括每一个省份的农村居民和城镇居民的人均纯收入和各分项收入。农村居民的样本数据为“人均纯收入”、“人均工资性收入”、“人均家庭经营收入”、“人均转移性收入”和“人均财产性收入”。城镇居民的样本数据为“人均可支配收入”、“人均工资性收入”、“人均转移性收入”、“人均财产性收入”(只限于1997~2001年)和“人均其他收入”。 由于缺乏数据的一致性,西藏并不被包括在样本集中。另外,由于重庆被列为直辖市,年鉴中重庆市的数据从1997年开始单独统计,不再列入四川省。考虑到前后数据的一致性,我们通过依人口比重进行加权平均处理,将1997年以后重庆市的各项数据与四川省的各项数据归并,列入到四川省。这样,在我们的样本集中共有29个省市自治区,每一年总共有290个样本数据。 三、转移性收入对居民收入不平等的影响 本文从两方面分析转移性收入对居民收入不平等的影响。首先,采用GE指数区域分解的方法,分别考察在包含转移性收入的居民人均纯收入和不包含转移性收入的居民人均纯收入两个样本数据集下,比较两者在总区域不平等(全国居民收入不平等)、农村区域内不平等(农村居民收入不平等)、城镇区域内不平等(城镇居民收入不平等)、以及农村—城镇区域间不平等(城乡居民收入不平等)的差别,从而分析转移性收入对居民收入不平等的影响。其次,采用GE指数收入来源分解方法,分析在总区域内各分项收入不平等对总收入不平等的贡献率,然后通过转移性收入和其他分项收入的比较,分析转移性收入对收入不平等的影响。 (一)从区域分解角度的分析 根据区域分解的方法,可将样本数据分为农村和城镇两组,由此,总区域不平等可分解为农村区域内的不平等、城镇区域内的不平等以及农村—城镇区域间的不平等(Zhang和Kanbur,1999;2000)。 运用GE指数的计算方法及区域分解的方法[公式(1)和公式(2)],我们得到两组数据:包含转移性收入条件下居民人均纯收入的不平等(GE值)和不包含转移性收入条件下居民人均纯收入的不平等(GE值),分别列于表1和表2.比较上述两组数据,可以得到如下结论。 表1 包含转移性收入的GE指数 总区域 农村区域内 城镇区域内 农村—城镇区域间 1993 0.06958 0.02285 0.01492 0.04851 1994 0.07334 0.02298 0.01653 0.05186 1995 0.06792 0.02361 0.01498 0.04637 1996 0.06116 0.02169 0.01318 0.04171 1997 0.05577 0.02017 0.01317 0.03733 1998 0.05494 0.01887 0.01345 0.03743 1999 0.06062 0.01947 0.01404 0.04254 2000 0.06674 0.02042 0.01432 0.04792 2001 0.07188 0.02112 0.01442 0.05255 表2 不包含转移性收入的GE指数 总区域 农村区域内 城镇区域内 农村—城镇区域间 1993 0.05702 0.02254 0.01430 0.03633 1994 0.05942 0.02308 0.01667 0.03783 1995 0.05466 0.02362 0.01498 0.03310 1996 0.04902 0.02190 0.01350 0.02933 1997 0.04380 0.02037 0.01407 0.02499 1998 0.04205 0.01913 0.01428 0.02414 1999 0.04526 0.01932 0.01492 0.027
